Local Agent Stack
Экспериментальная конфигурация локальных и облачных моделей для программирования, анализа и персональной автоматизации.
Идея
Один универсальный AI-инструмент редко оптимален для всех задач. Проект исследует, как распределять работу между облачными моделями, локальным инференсом и специализированными агентными оболочками.
Критерии
Качество кода, управляемость контекста, стоимость, приватность, поддержка инструментов и возможность воспроизводить сложные рабочие процессы.